사회과학 연구단계별 AI 활용 사례 - 총 5 단계, 총 3개 활용 사례> 24.04 기준
1단계> 문헌 검토 및 연구 설계
1-1. 문헌 검토
AI 활용 사례 1>>> 국내외 선행연구 조사 - 아래 3가지 툴 조합 이용
- 대학 도서관 로긴/구글 스칼라(키워드 검색)
인천대 학술전자정보(웹DB 및전자저널-PQ Central 포함 총88종 (24년 기준))
- 학산도서관 홈페이지 로그인 필수 ★
* 학산도서관 홈페이지 (로그인) > 자료검색 > 브라우징 > 데이터베이스
• 주소창에 http://openlink.access.inu.ac.kr:8080/link.n2s?url= 전자정보 사이트 URL 직접입력
(예) DBPIA 접속 시 주소창에 다음과 같이 입력.
http://openlink.access.inu.ac.kr:8080/link.n2s?url=https://www.dbpia.co.kr
* 구글 학술검색, Google Scholar로 검색하는 방법 [붙임2 참조]
: 학산도서관 홈페이지 (로그인) > 구글 학술검색, Google Scholar
- MS Edge(웹 브라우저) + Copilot (MS 생성 AI 챗봇 - 논문 기반 요약 정확함)
- 에버노트 - 이 것으로 관리할 때 좋은 점
1> 거대 4개 AI 사용 시 각각 관리하여 한 화면에서 관리 가능)
2> AI 정리 기능 존재 (공통점, 차이점 다시 정리해줌)
3> 선행연구 20개 요약을 한 파일 내 시각화 가능(?)
4> 세상에 있는 것 (구글) vs 내가 했던 것 중 찾기(에버노트 내) 둘 다 검색 선순환 가능
활용 사례 2) 국내 상용 AI 활용: DBpia AI 채팅
활용 사례 3) 국외 상용 AI 활용: SCISPACE 활용 - typeset.io (한국어 지원해줌, 유료)
활용 사례 4) 추출된 국내외 선행연구 기반 연구 동향 분석 - 리서치 래빗***
: 연구자들을 위해 문헌을 쉽게 찾을 수 있도록 맞춤형 추천 제공,
저자 네트워크 시각화 및 협업 유도 등
www.toolify.ai/ko/tool/researchrabbit
1-2. 연구 설계
2단계> 데이터 수집 및 처리
2-1. 데이터 생성
2.2. 데이터 정제 및 분석 준비
3단계> 데이터 분석 - 분석 툴 사례: 엑셀, 파이썬, 넷마이너
3-1. 데이터 분석
3.2. 인사이트 추출
4단계> 연구결과 해석 및 논문작성
4.1 연구 결과 검토
4.1 논문 초안 작성
AI 활용 사례2>>> 데이터 입력/분석/해석
데이터 전 처리 --> 데이터 포맷 정리 --> 분석 결과 제시
----- 거대 4대 AI 등 이용: 각 단계별 결과 나쁘진 않음
(very good이 아니라 good!)
/ 여전히 data 및 통계학literacy 중요
5단계> 출판 및 발표
5-1 논문 투고 지원
5-2. 학술 발표 준비
AI 활용 사례 3>>> 학술지 투고규정 기반 인용 및 참고 문헌 형식 검토
- GPT 4.0(유료) 이용 등
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거대 생성 AI (LLM) 기술 기반 4대 브랜드 (24.04 기준)
- 활용 시 조합 및 최적화 필요
무료 유료 개발사
ChatGPT GTP 3.5 GPT 4.0 미국계> 오픈AI,MS
Gemini Gemini Gemini Advanced 미국계> 구글
Claude Claude Claude pro 미국계> 앤트로픽
CLOVA X CLOVA X 한국계> 네이버
기타> AI별 검색 리스트들 (나 만을 위한 AI 도구 찾기 사이트)
1. www.toolify.ai/ko/category
2. www.prpt.ai/aiTools/list
3. gooroomee.ai (구루미 AI 스페이스), 유료
(상대적으로 MyGPTs 만드는 것이 어렵다면
또는 다양한 생성형 AI를 활용해 보고 싶다면)
*정보 출처: <인천대 사회과학대학 사회과학연구원 제34차 세미나>
- 발표 주제 : 연구자를 위한 슬기로운 AI 활용법 (24.04.09)
- 발표자 : 문헌정보학과 김규환 교수